Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de uma MA. moving a longo prazo médio Um termo de análise técnica que significa o preço médio de um título durante um período de tempo especificado (sendo o mais comum 20, 30, 50, 100 e 200 dias), utilizado para detectar as tendências de preços ao nivelar grandes flutuações. Esta é talvez a variável mais comumente utilizada na análise técnica. Movendo dados médios é usado para criar gráficos que mostram se o preço de um estoque está tendendo para cima ou para baixo. Eles podem ser usados para rastrear padrões diários, semanais ou mensais. Cada novos dias (ou semanas ou meses) números são adicionados à média e os números mais antigos são deixados cair assim, a média se move ao longo do tempo. Em geral. Quanto mais curto o período de tempo usado, mais voláteis os preços aparecerão, assim, por exemplo, 20 dias linhas de média móvel tendem a subir e descer mais de 200 linhas de média móvel dia. McClellan Oscilador Keltner canal sistema multirule Índice Kairi Relative (KRI) Índice MTA média móvel exponencial Chaikin Oscilador cruz dourada STARC bandas deslocadas média móvel Copy Copyright 2017 WebFinance, Inc. Todos os Direitos Reservados. A duplicação não autorizada, no todo ou em parte, é estritamente proibida. Indicador Médio de Movimentação As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência alisando os dados de preços. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo pico-a-pico for aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias de médias móveis para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números de Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. As médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos As médias móveis de 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendências seguintes, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais de Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo do intervalo verdadeiro médio para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, traçado como um oscilador que subtrai a média de movimento lento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam pesos diferentes mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. We8217re abaixo da média móvel de 200 dias S038P 5008217s. O SampP 500 retirou sua média móvel de 200 dias para a desvantagem em uma base intra-dia a partir desta redação. O índice terminou no mês passado apenas acima deste nível-chave de oferta / demanda por moedas de um centavo, mas nós estivemos flertando com ele durante todo o ano, já que as ações não chegaram a lugar nenhum e as linhas de tendência se reduziram. Como você pode ver no meu gráfico acima, RSI é 8220confirming8221 o que significa momento está caindo para a direita em linha com o preço em si. Você também pode ver que esta descida abaixo do 200-dia não é uma ocorrência freqüente no mercado de ações today8217s. Isso importa e isso não importa. Deixe-me explicar. Não importa porque você poderia apenas escolher uma outra linha de tendência e dizer que nós estamos acima dela arbitrariamente 8211, digamos, os 250 dias, por exemplo. Mostre-me, nos rolos do papiro sagrado, onde indica que Deus prefere os 200 dias para todas as outras médias móveis. Além disso, qualquer coisa tão cuidadosamente observada pelos comerciantes e pela mídia financeira como a média simples de 200 dias (SMA) Possivelmente representam um sinal verdadeiramente accionável, quase por definição. Quando você já ganhou dinheiro prestando atenção a uma métrica que uma criança poderia seguir Poderia fazê-lo duas vezes Três vezes Não importa, no entanto, porque muitas outras pessoas acreditam que importa 8211 o Keynesian Beauty Contest. Se os outros juízes, cujos fluxos monetários movem o mercado, começam a se comportar de forma diferente como resultado de um crossover de 200 dias, então de fato importa 8211, na medida em que outros acreditam que sim. Além disso, a pesquisa feita em casa indica que a maioria dos eventos desagradáveis do mercado ocorreram enquanto o mercado de ações estava abaixo dessa linha de tendência quando você olha para trás através da história. Como meu diretor de pesquisa da firma, Michael Batnick. Mostrou na semana passada, 8220Desde 1960, 22 dos 25 piores dias ocorreram abaixo da média móvel de 200 dias. Dos 100 piores dias únicos nos últimos 55 anos, 83 deles aconteceram enquanto as ações estavam abaixo dos 200 dias.8221 Você pode ver isso abaixo, como manifestado por retornos de 30 dias. Stocks fazer significativamente pior, em média, ao longo de um mês, enquanto o SampP 500 comércios abaixo de seus 200 dias. Os dados, via Batnick: O gráfico abaixo mostra o retorno de trinta dias para o SampP 500. As áreas destacadas em vermelho são quando os estoques estão abaixo dos 200 dias. O que você vai notar é que este é o lugar onde a grande maioria dos picos negativos ocorreu. O retorno médio de 30 dias que remonta a 1960 é de 0,88. O retorno médio de 30 dias quando os estoques estão abaixo dos 200 dias é de -2.60. Josh aqui 8211 não é nada controverso sobre o que estamos dizendo aqui. O loop de feedback positivo é interrompido quando a tendência predominante se aplana ou se torna menor. Isso leva a um aumento do nervosismo e do potencial aumentado para correções reais. Que anúncio de notícias estúpido serve como o catalisador de correção está além do ponto. Você não será capaz de adivinhar com antecedência. O último foi Ebola em Houston. Você não pode fazer isso. Felizmente, não há grandes pools de ativos sendo executados tática com base em 200-dia média móvel. Isso significa que a magnitude de qualquer tipo de venda forçada ou baseada em regras é provavelmente limitada como resultado da ocorrência. Além disso, os dois casos anteriores em que o SampP 5008217s 200 dias foi significativamente violado 8211 outubro de 2017 e outubro de 2017, essencialmente agiu como uma catarse de 8211 tipo quase como um reset para a tendência de alta. Uma última coisa é falar sobre uma violação intra-dia dos 200 dias até agora. Nem mesmo um fim semanal ou mensal abaixo dele. Há uma grande diferença. As ocorrências diárias são mais barulhentas do que aquelas semanais que são mais barulhentas do que as mensais, etc. Se você estiver reagindo a cada sinal técnico com negociações ou mudanças em sua alocação, você vai precisar de um segundo emprego para pagar comissões, impostos e sessões de terapia. A questão a se perguntar, se você respeitar o preço ea tendência de qualquer forma, seja ou não o mercado de touro 2017-2017 merece o benefício da dúvida. O Que Você Precisa Saber Sobre a Média Móvel de 200 Dias (Investidor Irrelevante) Nós literalmente fazemos essas coisas para ganhar a vida. Se pudermos ajudá-lo com a sua carteira ou plano financeiro de qualquer forma, sinta-se à vontade para entrar em contato: Divulgação completa: Nada neste site nunca deve ser considerado como conselho, pesquisa ou um convite para comprar ou vender quaisquer títulos, A fim de desenvolver ou aperfeiçoar nossos sistemas de negociação e algoritmos, os nossos comerciantes muitas vezes realizar experiências, testes, otimizações, e assim por diante. Temos testado várias estratégias de venda e agora estão compartilhando algumas dessas descobertas. R. Donchian, popularizou o sistema em que uma venda ocorre se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 20 dias. R. C. Allen popularizou o sistema em que uma venda ocorre se a média móvel de 9 dias cruza abaixo da média móvel de 18 dias. Alguns comerciantes sentem que desistem menos dos ganhos que alcançam se usarem uma média móvel mais curta. Essas pessoas preferem vender se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 10 dias. Os comerciantes têm usado variações sobre essas idéias (alguns vangloriar os benefícios de uma variação e outros touting os benefícios de outra). Um comerciante contou-nos sobre o crossover das médias móveis exponenciais de 7 dias e 13 dias. Porque esse sistema parecia ter algum mérito, foi incluído nos testes para fins de comparação. As estratégias abrangidas nesta série particular de testes incluíram todos os sistemas duais em que a média móvel mais curta era entre 4 dias e 50 dias ea média móvel mais longa estava entre a média móvel curta em comprimento e 200 dias. Aqui relatamos alguns dos sistemas mais populares e sobre as variações desses sistemas. Vender se a média móvel stockrsquos simples de 9 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 10 dias do stockrsquos cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vender se o stockrsquos média móvel de 10 dias simples Se abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vender se a média móvel simples de 9 dias do estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 19 dias, Vender se a média móvel simples de 9 dias do estoque passar por baixo de sua média móvel de 20 dias simples, Vender se a média móvel stockrsquos simples de 10 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias do stockrsquos cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vender se o stockrsquos média móvel de 5 dias simples Se abaixo da sua média simples de movimentação de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias do estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 5 dias do estoque atravessa sua média móvel de 20 dias simples, Vender se a média móvel stockrsquos simples de 5 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 9 dias, Vender se a média móvel de stockrsquos simples de 4 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 9 dias, Venda se o stockrsquos média móvel de 4 dias simples Se abaixo da sua média móvel de 10 dias simples, Vender se a média móvel de 5 dias simples de estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 10 dias, Vender se a média móvel exponencial de 7 dias de estoque cruzar abaixo de sua média móvel exponencial de 13 dias, Vender se o stockrsquos exponencial 7 dias de média móvel cruza abaixo de sua média móvel exponencial de 14 dias. Queríamos evitar a quotcurve-fitting. quot Ou seja, nós queríamos testar essas estratégias em uma ampla gama de ações representando uma variedade de indústrias e setores de mercado. Além disso, queríamos testar uma variedade de condições de mercado. Portanto, nós testamos as estratégias em cada uma de cerca de 3000 ações ao longo de um período de cerca de 9 anos (ou durante o período durante o qual as ações negociadas, se ele negociado por menos de 9 anos), factoring em comissões, mas não quotslippage. quot Slippage resultados quando A ordem de venda é para 30, mas o preço no qual a venda é executada é 29,99. Neste caso, o deslizamento seria um centavo por ação. A mesma estratégia de quotbuyquot foi consistentemente usada para cada teste. A única variável era a regra para a venda. Para cada estratégia, totalizamos os retornos de todas as ações. Realizamos um total de 47.312 testes. A idéia por trás dessa experiência foi descobrir qual dessas disciplinas vender alcançou os melhores resultados na maioria das vezes para a maioria das ações. Lembre-se que a rentabilidade de um sistema que é aplicado a um único estoque (mesmo se isso for repetido para 3000 ações como em nosso teste) não pinta a imagem inteira. A rentabilidade por unidade de tempo investido é uma maneira melhor de comparar sistemas. Ao realizar este teste nas disciplinas de estoque, exigimos que cada sistema tivesse que esperar por um novo sinal de compra no estoque específico que estava sendo testado. Na vida real, um comerciante poderia saltar para outro estoque imediatamente após uma venda. Portanto, o comerciante teria pouco ou nenhum tempo quotdead enquanto espera para fazer a próxima compra. Um sistema que é menos rentável, mas que sai de uma posição anterior poderia, portanto, gerar maiores lucros ao longo de um ano por reinvestir em uma segurança diferente, logo que o primeiro é vendido. Por outro lado, seria um desempenho mais pobre se tivesse que esperar pelo próximo sinal de compra no mesmo estoque, enquanto outro sistema mais lento ainda estava segurando e ganhando dinheiro. Assim, um sistema que capta um lucro de 10 em 20 dias pode não comparar bem com outro sistema que captura apenas um lucro 7 nos primeiros 10 dias do mesmo movimento e, em seguida, vende para tomar outra posição em outro lugar. Os vários sistemas de venda são organizados abaixo em ordem de sua rentabilidade. A coluna da esquerda é a média móvel curta ea coluna do meio é a média móvel longa. Os sinais de venda foram gerados quando a média curta cruzou abaixo da média longa. A coluna da direita é a rentabilidade total de todas as ações testadas. O item chave de comparação não é a magnitude real do ganho para cada sistema de venda. Isto variaria consideravelmente com diferentes combinações de sistemas quotbuyquot e quotsellquot. Não estávamos testando a lucratividade de qualquer sistema completo, mas sim o mérito relativo dos vários sistemas de quotas, isoladamente de suas respectivas disciplinas óptimas. Como você pode ver na tabela, vender quando a média móvel de 9 dias cruzou abaixo da média móvel de 18 dias não foi tão lucrativa quanto vender quando a média móvel de 10 dias cruzou abaixo da média móvel de 20 dias. Donchianrsquos 5 dias cruzamento médio móvel da média de 20 dias também foi mais rentável do que o cruzamento médio de 9 dias da média de 18 dias. Todos os testes foram idênticos. A única variável foi a combinação de médias móveis selecionadas. Os dois sistemas exponenciais estavam na parte inferior da lista em termos de rentabilidade. Não leia este relatório sem ler o relatório de acompanhamento clicando no link abaixo da tabela. A tabela fornece apenas parte da história. Além disso, este estudo não foi uma tentativa de medir a efetividade relativa de sistemas completos. Por exemplo, R. C. O sistema Allen39 (como um sistema completo) pode muito bem superar qualquer um dos sistemas acima dele na tabela a seguir. O ponto de entrada de um sistema tem muito a ver com o lucro obtido no ponto de saída de um sistema. Os pontos de entrada dos vários sistemas foram ignorados neste estudo. Este estudo suporta a noção de que o lado vendido de um sistema de média móvel tripla com base nas médias móveis de 5, 10 e 20 dias é provável que seja mais rentável do que o lado vendido do 4, 9, e 18 Dia combinação média móvel. Ele tem a vantagem adicional de nos permitir monitorar o cruzamento descendente da média móvel de 5 dias em relação à média móvel de 20 dias. O último é o sistema Donchianrsquos, e é um sistema forte em si mesmo (Ele também dá sinais mais adiantados do que as combinações 9-18 ou 10-20). Portanto, incluindo as médias móveis de 5, 10 e 20 dias em nossos gráficos nos dá uma opção adicional. Podemos usar o sistema de média móvel triplo de 5, 10 e 20 dias para gerar os nossos sinais de venda ou podemos usar o sistema de média móvel dual de 20 e 20 dias de Donchianrsquos. Se o padrão de ações não parece ou quotfeel correto para nós, a média de 5 dias de média cruz vai dar-nos uma saída mais cedo. Caso contrário, podemos esperar para o crossover 10-20. Embora pudéssemos distinguir as diferenças entre os sistemas top, deve-se lembrar que as diferenças no retorno total líquido durante todo o tempo de teste foram muito pequenas em uma base percentual. Por exemplo, a diferença entre o sistema de classificação superior e o em oitavo lugar ascendeu a apenas cerca de 2,4. Se você espalhou isso durante todo o tempo do estudo, você verá que as diferenças anuais são realmente muito pequenas. Em relação aos sistemas completos, o sistema de 9 e 18 dias pode ser mais rentável do que o sistema de 10, 20 dias ou o sistema de Donchian. Para essas considerações e outros comentários e informações, consulte o relatório de acompanhamento: Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel: comentários e observações. Obtenha mais sobre isso e veja uma lista de tutoriais sobre disciplinas para investidores e comerciantes. Dr. Winton Felt mantém uma variedade de tutoriais livres, alertas de ações e resultados de scanner em stockdisciplines tem uma página de revisão do mercado em stockdisciplines / market-review tem informações e ilustrações Copyright 2008 - 2017 por StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Referente a quotsetups pré-surge em stockdisciplines / estoque-alertas e informações e vídeos sobre a volatilidade ajustada parar perdas em stockdisciplines / stop-loss Aviso aos Webmasters Se você deseja publicar este artigo em seu blog ou site, você pode Faça isso se e somente se você respeitar os Termos de Uso e os Termos de Uso do Editor. 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